用matlab拟合曲线步骤
matlab中怎么将计算值输出结果？
matlab中怎么将计算值输出结果？
分如下三步：
1. 在你使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function， 自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,...）,可根据个人需要修改。
2. 回到你的.m文件，在你需要拟合函数的那一步，键入[fitresult,gof]createFit(XX,YY,...); 其中fitresult返回的是系数取值，gof返回的是goodness-of-fitness拟合好坏的信息。
3. 后续如果想调用某一个具体的系数值，例如你关心的系数a1, 可使用“fitresult.a1”命令。又或者c3， 则使用“fitresult.c3”命令，以此类推。
THE END AND GOOD LUCK!
如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线？
已有两组数据，已知函数的形式，只需要拟合出函数的系数即可，万能的头条大神们，出来解决一下这个问题
首先拟合需要知道表达式，看是线性拟合还是飞线性拟合，比如多项式拟合、就是线性的，polyfit函数就好，调用格式polyfit（x，y，3）这种格式，然后用polyval对比画图。
第二有些表达式也可以线性化，非线性用lsqcurvefit命令就可以。
最后：matlab自带cftool拟合工具箱。有很多现成的函数可用。
利用spss拟合非线性回归模型的原理？
原理：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。 因为连接的曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常用的拟合方法有最小二乘曲线拟合法等。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。
在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。
拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。