spss学习笔记中介效应检验
中介效应三步法结果？
中介效应三步法结果？
用SPSS做中介效应的具体步骤，结果分析详解（一点心得）
一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。
第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）M，自变量（INDEP）为（放入）X。点击OK。在另外一张表上会输出回归结果的。
第二步：X对Y做回归。
SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X。点击Next，再进入第三步如下：
第三步：X、M对Y做回归。因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X和M。
注意：因为SPSS做回归的时候，因变量只能是一个，所以第一步是一个回归；第二、三步（点击NEXT即可）是用一个回归。
在分析结果时候，看三点哦：淘气
1、第一个回归当中，X对M是否显著，主要是Sig(主要小于0.05就可以)
2、第二个回归当中，X对Y是否显著，主要是Sig(主要小于0.05就可以)
3、分两种情况：A若sig(X对Y的)大于0.05，则未通过显著检验；M对Y依然显著，则是M对Y完全中介效应
B若sig(X对Y的)小于0.05，通过了显著检验，并且M对于Y的（sig小于0.05）；再看B（若第三步当中的X对于Y的系数的绝对值小于第二步方程当中X对于Y的系数B），则是部分中介效应。
spss重新编码的作用是什么？
重新编码就是将一个变量的值按照指定要求赋予新的值，也可以将连续变量重新编码为离散变量（例如将年龄重新编码为年龄段）。
在SPSS中分为重新编码为相同变量和重新编码为不同变量两种方法。
重新编码为相同变量是将得到的新值直接替换原有变量值
spss入门：如何实现正交设计资料的方差分析？
析因设计也称全因子实验设计，即实验中所涉及的所有实验因素各水平全面组合形成的实验条件，在各实验条件下，做m次独立重复实验。析因实验设计不仅可以分析每个因素的主效应，而且可分析因素间的交互效应，还可以从各因素各水平的全面组合中挑选出最优实验条件或最优实验条件的方向，能够提供较多的信息。
1.单击选择分析方法，然后选择下一步
2.根据实际情况定义各变量，如图所示
3.这一步运行出结果。
4.现在就是结果分析，完成