spss分析的结果中m
spss分析的结果中m sd是什么意思？
sd是什么意思？
代表均值±标准差，可以使用网页版spssau直接输出标准格式的分析结果。
spss独立样本t检验的p值怎么算？
先计算t统计量。
t＝(x - x_cap) / se
x_cap为样本均数，se为样本均数的标准误，se＝sd/√(n-1)，sd为样本标准差，n为样本量
根据如上概率密度函数可计算在相应自由度下某个t统计量值对应的p值。现在有已建立好的t界值表，可以根据t统计量以及相应的自由度，在t界值表上查找相应的p值。
pdf和cdf的区别？
PDF，CDF在概率统计中一个是概率密度函数，另外一个是累积分布函数。
PDF是概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
CDF是累积分布函数(cumulative distribution function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。
物联网到底什么，能不能通俗点说呢？
当研究一个领域时，最先研究的是了解这个领域的架构。比如我研究物联网，使用了IBM的物联网生态图，如下：
而IBM生态图是我最近两年讲课的核心：讲物联网用这张图，讲工业4.0也用这张图。不同点是在这张图中，讲不同的案例。
而随着不同的阶段，重点讲不同的点。比如讲物联网时，2014年、2015年重点讲物联网平台服务。而2016年，重点讲物联网（应用／商业）服务。讲工业4.0时，2014年、2015年主要时借鉴物联网发展趋势，判断物联网平台服务是工业4.0的核心，找到国内做平台的企业，就是最大的机会。而随着GE的predix平台开放，西门子推出Mindsphere工业云，2016年在工业4.0的发展重点就是物联网平台服务。或许2017，2018年，工业4.0行业的发展重点才会是物联网（应用／商业）服务。
讲到工业上应用的物联网平台服务是今年工业4.0的重点，同时提到了predix，Mindsphere是两个巨头推出的工业云。那么，其他企业的物联网平台是什么位置？比如IBM的Waston,SAP的Hana，亚玛逊的AWS，Digi，Sierra Wireless，Nokia Impact，Jasper，Erisson DCP，Stream，Thingworx，cumolocity，Xively，艾拉，曼威，ablecloud，机智云，Ucloud，以及三大运营商、BAT，京东，小米，华为等公司都提供物联网平台。这些平台有什么异同？
要想写清楚这些平台，就需要了解物联网平台都需要哪写功能。而这些平台有的是从软件行业进入平台，有的从自动化行业进入，有的从通讯行业进入，有的从互联网行业进入，因为不同行业有不同行业的视角。现在比较成熟的是通讯行业进入形成的物联网平台，那么按通讯行业的视角，物联网平台有四个功能：
设备管理平台（DMP），连接管理平台（CMP），业务使能平台（AEP），业务分析平台（BAP）。
从企业软件进入到物联网平台的视角，包括：个性化定制电商平台，智能制造云平台，应用开发平台，一体化办公平台。
互联网行业的平台视角：在API和消息队列的基础上提供物体目录，数据服务、商业服务。
IBM的Waston是比较有意思的平台，按照IaaS，PaaS，SaaS的划分，Waston提供IaaS,PaaS,SaaS的所有服务，而IBM的大部分软件，如ilog，websphere,SPSS，等等功能，被IBM划分到了SaaS这层中，但是对于更多的用户（更多的是我的观点）而言，这些软件功能实际上是平台功能，应该划分到PaaS层，也就是说这些功能都应改属于物联网的平台服务层。
只有能够从不同视角看不同的平台，就可以轻松的对这些云平台做出比较，而且非常容易的说出各种平台的差异。