利用直角坐标计算二重积分口诀
谁能清楚的告诉我二重积分到底怎么算？
谁能清楚的告诉我二重积分到底怎么算？
计算方法有两大类：
1、利用直角坐标计算
X型积分区域
Y型积分区域
2、利用极坐标计算（当被积函数出现x^2 y^2时优先考虑）
要点：
二重积分的计算一般要化成累次积分来计算
做题时要会利用积分区域的对称性
会利于被积函数的奇偶性
要会交换坐标系
极坐标下的二重积分，二次积分下每次积分的几何意义是什么？
直角坐标系下，二次积分可以看成先沿着X轴方向积出面积，再延Y轴方向积出体积。所以总是觉得极坐标系下应该可以先沿着r方向积出面积，再延弧度方向积出体积。（有点小问题，X轴和Y轴无关所以可行，而弧度方向和r方向共同包含了r，不可行）
变量替换中提到二次积分中增加的r是雅可比行列式的绝对值，至于证明比较复杂。所以说了这么多，我想知道的只是它究竟有没有几何意义？
这是个好问题，不局限于二重积分和极坐标，对任意多重积分和任意换元都是统一的，雅克比行列式并不是被定义出来的，而恰恰是根据几何意义直接推导出来的必然结果。
n重积分就是在n维几何空间里求n维（超）体积，注意这里的“几何空间”不一定是直观的，其坐标系就是你选用的变量组，可以是x，y，也可以是极坐标，也可以是任何独立变量组，想咋玩儿咋玩儿。
积分其实就是微元的累加，一维的情况微元就是一条无限短的线段dx，二维就是一个无限小的方块dxdy，三维就是无限小的方体dxdydz，… 所以多重积分下换元的核心问题就是解决不同空间坐标系下这些微元（n维微小超体积）之间的度量和转换。
一般来说，任意选取的坐标系（变量组）不一定是线性的，但如果函数对各个变量都是可微的，那么我们看待微元时，就会发现它们无限接近线性空间。
线性几何空间的数学工具当然就是线性代数，显然，在任何一个可微的空间点的极小邻域上，不同坐标系构成的微元方体之间满足线性变换关系，其变换矩阵就是两组变量之间的偏导数关系，这些都是非常清晰的几何意义。
所以，这个变换矩阵当然就是大名鼎鼎的雅可比矩阵，其行列式自然就是雅克比行列式。
矩阵行列式的几何意义就是n维空间上的（有向）超体积，这就是为什么不同坐标系下的积分微元之间的度量转换必须使用雅克比行列式的原因。
回到原题，我们不要仅仅盯着二重积分，极坐标这些特定形式，而可以把问题直接推向n重积分，任意坐标系，直接高屋建瓴的理解其几何本质。