如何用matlab画出数据分布图示
怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数？
怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数？
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
如何利用软件绘制柱状数据分布图？有哪些技巧？
这里以Python为例，简单介绍一下如何使用Python绘制柱状数据分布图，涉及3个可视化模块，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01matplotlib这是Python一个非常著名的可视化模块，在数据可视化方面有着广泛的应用，提供了柱状图在内的几乎所有图表绘制，包括曲线图、箱型图、热力图、统计图等，官方教程详细，资料文档丰富，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”即可，测试代码如下，先构建需要显示的数据，然后直接调用bar函数绘制柱状图就行：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果看着还是非常不错的，当然，这里也支持堆叠柱状图的绘制：
02seaborn这也是一个非常不错的Python可视化模块，基于matplotlib发展而来，对matplotlib的基本功能和常见参数进行了高级封装，因此代码量更少、更简洁，学习起来也更容易和快捷，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，测试代码如下，先加载数据，然后直接调用barplot函数绘制柱状图即可：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果也非常不错：
03pyecharts这是一个基于ECharts的Python接口包，借助于ECharts强大的可视化功能，Python也可以轻松绘制出各类图表（包括柱状图、热力图、箱型图、雷达图等），制图功能强大，简单易学，非常容易上手，安装的话，也直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，测试代码如下，先设置数据，然后直接调用Bar类绘制柱状图即可：
成功绘制后，会在当前目录下生成一个html文件，双击就可看到绘制的柱状图，效果非常不错：
至此，我们就完成了利用Python绘制柱状图，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他软件绘制柱状图，像matlab，excel等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。