两只股票的协方差公式 两个数的协方差等于方差乘相关系数?

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两只股票的协方差公式

两个数的协方差等于方差乘相关系数?

两个数的协方差等于方差乘相关系数?

一、首先要明白这2个的定义
1、相关系数是协方差与两个投资方案投资收益标准差之积的比值,其计算公式为:相关系数总是在-1到 1之间的范围内变动,-1代表完全负相关, 1代表完全正相关,0则表示不相关。
2、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标。其计算公式为:当协方差为正值时,表示两种资产的收益率呈同方向变动;协方差为负值时,表示两种资产的收益率呈反方向变动。
二、要辨清两者的关系
1、相关系数与协方差一定是在投资组合中出现的,只有组合才有相关系数和协方差。单个资产是没有相关系数和协方差之说的。
2、相关系数和协方差的变动方向是一致的,相关系数的负的,协方差一定是负的。
3、(1)协方差表示两种证劵之间共同变动的程度:相关系数是变量之间相关程度的指标根据协方差的公式可知,协方差与相关系数的正负号相同,但是协方差是相关系数和两证券的标准差的乘积,所以协方差表示两种证劵之间共同变动的程度。
(2)相关系数是变量之间相关程度的指标,相关系数在0到1之间,表示两种报酬率的增长是同向的;相关系数在0到-1之间,表示两种报酬率的增长是反向的,所以说相关系数是变量之间相关程度的指标。总体来说,两项资产收益率的协方差,反映的是收益率之间共同变动的程度;而相关系数反映的是两项资产的收益率之间相对运动的状态。两项资产收益率的协方差等于两项资产的相关系数乘以各自的标准差。

协方差函数计算公式?

1、公式:cov(x,y)EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。
2、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。
3、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。

求A、B两股票标准差和协方差,要有计算步骤?

r(B)12%*0.4 4%*0.4 (-6%*20%)5.2%方差(B)(12%-5.2%)方*0.4 (4%-5.2%)方*0.4 (-6%-5.2%)方*0.2标准差(B)方差(B)的开方 r(A)四数和/46.5%A的方差不会,感觉少个相关系数,beta12%/20%0.
6 通过capm可以计算市场组合的收益率,没有相关系数,不能计算a的方差标准离差率是标准离差与期望值之比。其计算公式为:标准离差率=标准离差/期望值简单说就是一单位收益需要承担的风险,风险越小越好!市场组合白话说假如市场上有100只股票,我构建一个市场组合包括所有的股票,也就是100只,比例按它们的市值当权数加权!