怎样输出矩阵中最大值和最小值
矩阵最小多项式？
矩阵最小多项式？
第一种：
1、先设A是n级复数矩阵，那么g（y）就是A最后一个不变的因子。
2、求出所有的特征值以及代数重数，再假定不同的特征值为c1、c2……到ck。
3、指数ai≤特征值ci的重数。单特征值ci，那么对应的指数就是ai1；重特征值ci，需要先求它的广义特征向量，也就是解(ciI-A)^mx0，直到(ciI-A)^mx0线性无关的解的个数和特征值的重数相同，在这先假定aim。
4、最后设D（n-1）（λ）为行列式det（λI-A）Dn（λ）的（n-1）阶因子，则最小多项Dn（λ）/D（n-1）（λ）；将A变换成为Jordan标准式，就是求最小多项式的方法。
第二种：
1、先算出矩阵的Jordan标准型；
2、再将它的特征值设为lambda（1）到lambda（k）；
3、当Jordan标准型中以lambda（i）为对角元的Jordan块的最大阶数为t（i）时，这个矩阵的最小多项式为：f（x）（x-lambda（1））^t（1）x……x（x-lambda（k））^t（k）。
拓展阅读
最小多项式是代数数论的基本概念之一，根据哈密顿-凯莱定理，A的特征多项式是A的零化多项式，而在A的零化多项式中，次数最低的首一多项式就被称之为A的最小多项式。
matlab如何比较矩阵大小？
矩阵比较大小，要看用户怎么定义的，比如：
AB是说A中所有元素都大于B中对应元素，既然这样定义，如果有一个元素小于的话，AB当然不成立
min min(min(A)) A中最小元
max max(max(B)) B中最大元
如果 min max，按用户的定义，则有 AB
扩展资料：
matlab函数
Cotd( ) 余切（变量为度数）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反余切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度数）
acotd( ) 反余切（返回度数）
angle( ) 返回复数的相位角
atand( ) 反正切（返回度数）
mod(x,y) 返回x/y的余数
sum( ) 向量元素求和
randperm()创建随机行向量
horcat C[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)
vercat C[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)