spss如何做分维度回归
一份问卷中一什么为因变量？
一份问卷中一什么为因变量？
用多元线性回归的方法，将每个维度设置为自变量，总问卷结果设置为因变量。
如顾客满意度设置为因变量，影响因素如服务人员态度、价钱或商品质量等可设置为自变量。
用SPSS求解涉及利用Analyze--Regression--Linear 统计的过程，比较复杂
最好找本SPSS教程查找回归分析那章节来看一下。
如何用spss分析两个维度之间的相关性？
李克特量表一般采用5级评分法，可以作为连续性变量进行处理，如果现状有几个问题，可作为几个变量与责任动机、出国动机、内在兴趣动机进行复相关分析，可在多元线性回归分析中实现。
如果责任动机、出国动机、内在兴趣动机也分别有多个问题，可进行典型相关分析，我经常帮别人做数据分析的。
spss什么时候得反向计分？
反向计分的先把结果反过来，很简单，比如说，如果是5点量表，如果某个反向计分题目的得分是1，那么在spss中就输入5-14，就是4分，按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一下，再与其他题目一起处理
有维度的一般要计算各个维度得分，各个维度的平均值标准差等，然后会做因素分析，再然后就根据你的假设做相关或回归或其他的了
spss中如何用因子分析计算各指标的权重？
把多个指标合并成一个变量，通常有两种做法：
一、计算平均值
针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU
的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。
此种处理方法简单易懂，使用广泛，但有的时候不能直接求平均值，所以只能使用第二种处理办法。
二、使用因子分析或主成分分析进行降维，利用因子得分（或主成分得分）浓缩信息
第2种方法常见于数据出现共线性，或者不能求平均值的时候使用。
此种办法完全是从数据角度出发，将信息进行浓缩提取成关键因子。当确认因子与题项对应关系良好后，则可结合因子与题项对应关系，将题项浓缩成几个因子，保存“因子得分”，并对因子进行命名。因子得分可用于进一步分析，比如聚类分析，回归分析使用等。具体操作可查看SPSSAU因子分析帮助手册
。
更多分析方法操作介绍可登陆SPSSAU官网进行查看。
SPSSAU-在线SPSS分析软件