样本量估算方法
估算样本量的思维流程？
估算样本量的思维流程？
先随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。
样本量的计算公式为：
n（Zσ/d）^2
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
初始样本量计算公式？
样本量的计算方法是：NZ^2×（P×（1-P））/E^2、其中N为样本量；Z为统计量，置信度为95%时，Z1、96；当置信度为90%时，Z1、64；E为误差值；P为概率值。
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。
单纯随机抽样如何估算样本量？
先随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。
样本量的计算公式为：
n（Zσ/d）^2
其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
如何估算样本量？
确定样本量的基本公式
在简单随机抽样的条件下，我们在统计教材中可以很容易找到确定调查样本量的公式：
z2s2
n------------(1)
d2
其中：
n代表所需要样本量
z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96，99%的z为2.68。
s：总体的标准差
d：置信区间的1/2，在实际应用中就是容许误差，或者调查误差。
对于比例型变量，确定样本量的公式为:
z2(p(1-p))
n-----------------(2)
d2
其中：
n：所需样本量
z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96,99%的为2.68
p：目标总体的比例期望值
d：置信区间的半宽
置信区间允许误差怎么求？
第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。人们经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%；
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。
置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。置信区间与置信水平、样本量的关系1.样本量对置信区间的影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。2.置信水平对置信区间的影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。