spss做一个中介效应模型怎么操作
统计学回归系数b可以取正值也可以取负值对吗？
统计学回归系数b可以取正值也可以取负值对吗？
两个变量是正相关，多元回归中回归系数B值是负值，产生这种现象一般有几种情况：
1、出现多重共线性
由于多元回归分析中，会同时将多个X（解释变量）加入到模型中，这时候就很容易产生一个问题就是，多个X之间本身就存在很强的相关关系，即X之间有着比较强的替代性。如果各个自变量x之间有很强的线性关系，就无法固定其他变量了，因此出现共线性问题，可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反，本应该显著的自变量不显著，本不显著的自变量却呈现出显著性。
解决方法
针对共线性问题的解决方案上，可以观察出现共线性的变量，如不具有实际意义，可手动剔除不重要的解释变量；或者利用因子分析合并变量；或考虑使用逐步回归进行分析，直接移除出共线性的自变量X；当变量数不够，不能选择剔除变量时，可以考虑增大样本容量，尽量使样本容量远大于自变量个数；如共线性变量比较重要，不可剔除时可以考虑使用岭回归。
2、存在异常值
相关分析对异常值的存在不敏感，但在回归分析中，存在异常值可能会导致模型构建产生偏差，所以做回归分析前，可通过箱盒图查看数据情况，以及有无异常值。同时可用SPSSAU
数据处理中“异常值
”功能，剔除异常值后再进行分析。
3、如果不存在以上问题，则说明数据正常
出现此类问题的原因很可能是Suppressor effect(压抑效应)。
压抑效应是指X对Y同时存在两种路径，一是对Y的直接影响，二是通过中介变量Z产生影响，而且直接和间接影响的方向正好相反，相互抵消，因此导致在不控制Z的情况下，X对Y的影响很小，甚至为零，而实际上两者之间存在较大的因果关系。
此时应该以相关分析结论为准
，以“有相关关系但没有回归影响关系”作为结论
相关资料
共线性问题：
spss分析存在共性线后，接下来是怎么分析？
相关回归：
在线SPSS-SPSSAU-相关回归
中介效应和结构方程模型是？
SPSS的bootstrap方法只能是分环节进行，需要分布进行回归分析。结构方程模型Amos等可以非常方便的做中介效应。（南心网Bootstrap中介效应分析）
spssau和spss都有哪些区别呢？
SPSSAU是一款网页版数据科学算法平台工具提供拖拽点一下的极致体验和智能化分析结果。
SPSSAU作为『在线版SPSS』操作更为简单，三步即能完成分析，对统计小白更加友好。配合网站提供的案例数据，多操作几次就能掌握了。分析结果有智能分析帮助解读，不用担心看不懂。
涉及的数据研究方法包括：
通用方法，有比如T检验，方差分析，相关分析，回归分析等。
进阶方法，有比如因子，聚类分析，事后检验，分层回归，logistic回归等。
问卷方法，包括多重响应，信度分析和效度分析，多选题、中介效应、调节效应、结构方程模型等。
医学实验方法，重复测量方差，Cox回归、Ridit分析、正交实验等
计量经济研究方法，OLS回归，ARIMA模型、ADF检验、面板模型等
综合评价方法，熵值法，AHP层次分析法，模糊综合评价，灰色关联法，耦合协调度等