随机误差项和残差项的区别
dw检验判断范围？
dw检验判断范围？
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验
0dwdl残差序列正相关，dudw4-du无自相关，4-dldw4负相关，若不在以上3个区间则检验失败，无法判断
DW在0到4之间取值，DW值越接近于2，说明自相关程度越小，DW值越接近于0，说明正自相关程度越高，DW值越接近于4，说明负自相关程度越高。
请问对于一元回归模型中随机误差项ui中的i怎么理解？
随机误差项 ui和残差项 ei是一回事 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值 3)线性回归模型意味着变量是线性的 在线性回归模型中,解释变量是原因,
同方差适用标准误的标准名词解释是什么？
回归系数的标准误差就是它的标准差，统计量的标准差一般叫做标准误差，回归系数的估计其实就是均值估计。回归的标准误是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值。它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量，它实际上又叫做误差均方，等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个数)。
总体回归函数的两种表现形式？
样本回归函数与总体回归函数的联系： （1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致； （2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计； （3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计； （4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别： （1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量； （3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。
重复性试验和稳定性考核的区别？
一、技术路径的差异
1.测量方法
计量标准的重复性试验和稳定性考核，操作方法基本相同，就是用计量标准对选定的被测对象进行n次重复测量(一般要求n不少于10次)，获得测量数据列:x1、x2、x3……xn。
2.数据处理
对该测量数据列进行数据处理，可得到3个参量，即
(1)算术平均值
(2)单次测量值实验标准偏差
(3)算术平均值实验标准偏差
3.数据应用
(1)计量标准稳定性考核使用算术平均值x，从算术平均值计算公式可以看出，测量值xi直接相加，故测量值xi的随机效应得到充分的抵消，主要保留的是系统效应的贡献。稳定性考核是考查计量标准的系统性特性。
(2)计量标准重复性试验使用单次测量值实验标准偏差s(x)。测量值xi和算术平均值包含的系统效应成分是相同的，残差(xi-)是做减法，系统效应成分被消除，结果只包含随机效应的成分。所有残差(xi-)不可以直接做加法，在贝塞尔公式中是计算的和，保留了所有随机效应的成分。重复性试验是考查计量标准的随机性特性。
(3)算术平均值实验标准偏差，在测量不确定度评定中用于定量描述重复测量引入的不确定度分量。不少技术人员将s(x)作为重复测量引入的不确定度分量是不正确的，s(x)用于描述单次测量值xi的离散性，s()用于描述算术平均值的离散性。
二、重复性试验和稳定性考核测量对象的选择差异
在JJF1033-2008附录C中，对重复性试验和稳定性考核的测量对象选择有明确的描述:
C.1.2条款: 重复性试验选择常规的被检定或被校准对象。
C.2.2条款: 稳定性考核选择稳定的测量对象作为核查标准，通常为实物量具。
以上可以识别，重复性试验和稳定性考核的测量对象选择有很大的不同:
1.重复性试验的测量对象选择常规的被检定或被校准对象。“常规的” 应理解为性能不是最好的也不是最差的，使用状态是正常的。
2.稳定性考核应选择稳定的测量对象作为核查标准，通常为实物量具。