spss配对样本t检验如何操作
SPSS做两独立样本t检验，数据怎么输入？
SPSS做两独立样本t检验，数据怎么输入？
分两列录入，一定有1列表示‘组别，而且里面只能为2种文字（或2个数字）。
另一组是两组测量的数据，这样在spssau里放置时X就是‘组别，Y是‘数据。
spss数据分析中配对样本t检验？
一、问题与数据
研究者想验证一种新型运动饮料配方是否有助于提高人们的跑步距离。传统饮料配方为纯碳水化合物，而新型饮料为碳水化合物-蛋白质混合物。
spss单样本T检验的结果怎么解释？
单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异。结果主要看最后那个表，一是看t值，二是看sig（双侧），若sig
spss关于两独立样本均数比较的t检验，前提正态性检验的的求助？
t检验前提条件要求两样本相应总体近似服从正态分布且方差齐。当你研究的变量的总体分布不清楚时需要进行正态性检验，有些变量一看就知道服从正态分布的（比如身高体重等都是服从正态分布）或者样本量足够大（大于100）可以近似认为正态分布则不需要进行正态行检验。
spss的p值怎么算？
spss计算p值的方法步骤
1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。
2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。
3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。
4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。
5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。
6、最后即可看到结果，P值小于0.05，可以认为配对样本有统计学差异
配对样本t检验，可否用方差分析代替？
你的数据有3个不同的时间点，不能使用配对样本t检验来分析（只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验），可以使用重复测量方差模型来分析你的数据，推荐你使用SPSS的GLM Repeated Measures来处理数据，你想得到的结果都可以得到。
你还可以SPSS的Linear Mixed Models来处理你的数据，不过这需要你更好的统计学知识才能较好地解释所得到的结果。以上两个模型只有当你的因变量是连续型变量（如身高、体重等测量指标）时才能使用。