计算机考研怎么复习
计算机技术专硕，现在该学什么？
计算机技术专硕，现在该学什么？
虽然是计算机专硕，但是研究方向是地理信息，但是不喜欢，现在学的东西很杂，也有python，也会一点点深度学习，但是组里不是专门做深度学习的，也有地理方面的知识，但是不感兴趣。未来想从事计算机行业，大家有没有什么建议，该学什么技术能就业，因为2021年就毕业了。
这个问题确实很常见，我之前也面临研究生毕业，曾经买过一些学习资料，包括Python等人工智能方面的，想想靠着自学满足公司面试最基本的技能要求。后来去北京一家不错的公司实习了一段时间后，基本上明白公司的运营方式。现在我针对你提出的问题给你一下建议：
首先，你想从事计算机行业，其实这是一个广泛的领域，你说的接触一些Python和深度学习，其实这些都可以归纳到计算机应用的领域之中。但是人工智能并不能在短时间内就能学精通，对于明年就要毕业的学生，还要面临毕业论文及毕业答辩，时间上不太充裕，加上今年这种情况，很难去公司实习。因此，如果实在想从事计算机领域，可以先去各大招聘网或者直接去目标公司网页去检索相关岗位，有设计、前端、底层等传统岗位，也有数据挖掘等岗位。每个岗位都会有对应的技能要求，还有学历要求以及薪资待遇等等，做好就业的准备，就需要做好功课，这样有利于你理清就业思路，不至于那么迷茫。如果找到了几个备选的岗位，就按照岗位对技能的要求针对性学习，虽说不能精通，但利用这段时间达到入门级别还是可以的，至少可以应付面试这关。
其次，正如前面所说的计算机专业对口的领域很广泛，不一定非得找完全吻合的工作岗位，可以找一些相关领域的，第一份工作公司名气要好，即起点要高，就像我们考研去好的学校一样，对以后发展有帮助。
哪所学校？我和你专业一样，不过毕业的比较早，现在还在从事地信、IT
根据你的经验，可以从事地理信息系统方向、大数据方向、人工智能深度学习方向，你学的一种语言只是冰山一角，对于就业而言，推荐你做些喜欢的项目，可以去github里多学习一些python可以做的东西，为以后就业打基础，当然不要忘了毕业论文。
计算机专业想考研人工智能方向需要做哪些准备？
现在人工智能是热门领域，很多计算机专业的同学在读研时会选择人工智能相关的方向，我从考研和科研这两个角度来说说我的建议。
首先，对于计算机专业的同学来说，如果未来读研期间想主攻人工智能相关的方向，应该重视三方面知识的学习，分别是编程语言、算法、机器学习。
当前人工智能有六大主要研究方向，涉及到机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉、自然语言处理和机器人，其中机器学习是打开人工智能大门的钥匙，所以应该在本科期间就积累一些机器学习相关的基础。
学习人工智能相关的知识对于场景的要求是相对比较高的，因为人工智能需要有数据和算力的支撑，所以建议在本科期间积极参与一些人工智能相关的课题组，这样既能够给自己带来一个比较好的实践场景，同时也会有一个比较好的交流氛围。
当前计算机专业是考研的热门专业，除了要重视初试之外，还需要重视复试，而复试考察的范围会更广，导师也会重点关注学生的科研基础。
以我个人为例，我在复试环节会重点考察学生的知识结构、科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历。
对于计算机专业的同学来说，知识结构通常并不会有太大的问题，但是科研、项目和专业竞赛往往是考生之间拉开差距的重要原因。
如果没有实践经历，这是比较明显的缺项，我是会有相应扣分的，但是如果科研有成果（文章、专利等），项目有落地，竞赛有成绩（国赛一二等奖），那么会有相应的加分，这一减一加之间的差距就拉大了。
当然了，考研的目标学校对于能否成功上岸也是有直接影响的，如果目标学校的学科实力并不突出，通常复试的竞争也不会太激烈。
考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合一些985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个线上的实践平台，在陆续开展前后端开发、大数据、人工智能相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机相关的学习和科研等问题，欢迎与我交流。