重复抽样和不重复抽样的区别 什么条件下放回抽样和不放回抽样概率相等(最重要的是为什么)?

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重复抽样和不重复抽样的区别

什么条件下放回抽样和不放回抽样概率相等(最重要的是为什么)?

什么条件下放回抽样和不放回抽样概率相等(最重要的是为什么)?

放回抽样的概率和不放回抽样的概率大小不定。
例如盒中有6红球和4个黑球,从中依次取两个球,
问1、从中取两个红球的的概率?若放回,概率为36/1009/25.若不放回,概率为6*5/10*91/3
问2、从中取一红球和一黑球的概率?放回概率为36/100.不放回的概率6*4/10*94/15
问3、从中取一红球和一白球的概率?不论放回还是不放回的概率都是0(当样本完全一样时,同时抽取的样本量对总样本的影响忽略不计时,不论放回还是不放回的概率都是1)

为什么对于两个不同频率的正弦信号进行取样,所恢复的却是相同频率的信号?

对两个不同频率正弦信号取样分析时,因其图象阻断记忆功能,所恢复的一定是相同频率的信号

什么是简单随机抽样和分类抽样,举例说明适用性区别?

简单随机抽样又称纯随机抽样,是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理,是最基本的概率抽样。 简单随机抽样没有人为因素的干扰,简单易行,是概率抽样的理想类型。这种抽样方法,适用于总体同质性较高时。当总体所含个体数目太多时,采用这种抽样方式则有困难
分类抽样也叫类型抽样或分层抽样,就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体,每一个子总体即为一类,然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本,称为分类样本,它们的集合即为总体样本。分类抽样有着突出的优点:能够克服简单随机抽样的缺点,适用于总体结构较复杂,内部差异较大即异质性较强的情况。

什么是不重置抽样?

  重复抽样又称放回式抽样。   每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。   不重复抽样亦称不放回式抽样。   每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后不再放回总体,在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。   总体每经一次抽样,其样品单位数就减少一个,因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。