t检验结果怎么看显著性
spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助？
spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助？
显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
急!统计学里，柱状图的显著性差异怎么看，是看字母呢?还是看柱子的顶端的T字?有没有哪位懂，帮个忙？
图标选项----数据标志-----添加数值，然后再图中点击相应数值进行修改，可以插入星号。
eviews显著性检验步骤及结果分析？
均呈现出显著性差异 T检验结果分析步骤 第一:分析X与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01)
第二:如果呈现出显著性具体对比平均值大小,描述具体差异所在 第三:对分析进行总结...
t检验中，t值的大小代表什么?表示两组数据的相似度大小的参数？有具体的参考文献吗？
显著性水平为1-0.950.05概率0.073，是不能拒绝原假设的，也就是接受原假设。t值的用处在于你知道criticalvalue也就是临界值的条件下才行，如果你没法知道临界值，那么t值是没用的。t值大于criticalvalue，则拒绝原假设，反之接受。用t值判断和p值（相伴概率）判断是等价的
t检验说明了什么？
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义：
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结果给予恰当的判定。
如果待检验的两个样本均值差异较小，那么t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值之间差异越显著。
SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值，如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两总体均值之间存在显著差异；相反，显著性概率值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，认为两总体均值之间不存在显著差异。