spss重复测量方差分析及结果解释
为什么单因素方差分析需要重复实验，而多因素方差分析不需要重复实验？
为什么单因素方差分析需要重复实验，而多因素方差分析不需要重复实验？
单因素方差分析，又称为完全随机设计方差分析,如你设计不进行4个时间点测量，则应该用单因素方差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。SPSS里专门有重复测量方差分析的，也很简单哦。你的方差分析为2因素，其中一个为重复测量数据的方差分析。另请注意：不是不同时点测量就是重复测量方差分析，必须不同时点在同一受试对象监测指标，有的实验安排，时间点1处死一批动物监测指标，时间点2在处死一批动物等等，则不属于重复测量数据方差分析。
spss如何实现组内比较和组间比较？
重复测量方差分析，将两个组内的多种组合处理放入被试内变量，定义；再把组间的变量放入被试间的框，继续分析
spss中四个变量代表的个案的相似程度怎么判断？
使用SPSS统计软件的one way ANOVA（单因素方差分析）。
如果one way ANOVA的结果有明显差异，你还可以用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests（后验概率检验）进行各水平之间的两两比较，考察究竟是那些水平有明显差异；如果one way ANOVA的结果无明显差异，则表明因变量在这四个水平上均无明显差异，不再需要做Post Hoc Tests（后验概率检验）。
spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢？
首先，录入数据需注意，第一个变量为被试分组（1 实验组，2被试组），另外三列变量，就是三次测试； 接下来，repeated measures------factor定义为3（即重复测量因素的3个水平），将三次测试送如到 within factor，而组间变量送到between factor。 重复测量的方差分析，数据非正态分布并无问题，但是必须做一个球形检验，在spss里面就是Mauchly’s Test of Sphericity的结果，如果不齐，看数据的方法是不同的。