怎样做与众不同的简历
如何把志愿者经历写入简历？如何让简历与众不同？
如何把志愿者经历写入简历？如何让简历与众不同？
可以突出自己的优势 将简历的内容打造的独一无二 每个人都有自己的特长 在简历上可以将重要信息罗列出来 便于人力去筛选 自己如果有和应聘岗位相关的实习经验 一定要简洁明了的写上去 简历的格式也有讲究 不一定要根据别人的模板 可以根据自己的个性特点排版 但要注意条理清晰 简洁明了
一份好的简历，一个有能力的人，要用数据说话。你要能给企业带来收益，要给企业创造价值。所以我们的重心不能放在对职责的描述上，而要体现个人的价值。
所以同样是投简历，应聘同样的职位，你们俩能力也差不多，可为什么别人一投就中，而你却无人问津。原因是什么？原因就在于人家说的是自己的成果，而你讲的却是别人的成果。
所以，写简历，不是做职位的描述就可以，还要做一些成果的总结。
什么时候做过什么事就可以了，帮助了多少人，HR只会在乎你的专业能力。
假如你是编程大神，把自己说的神乎其神，然后去应聘摄影师，你觉得可行吗？
其实最重要的工作简历就是，假如招聘职位是摄影师，你的简历应该是那个作品得过奖，在前一个公司工作了多长时间，获得过什么成就，做到了什么位置。而不是你做过什么其他的事。
假如我是HR，我招的是软件开发，而你的简历写了一堆你做志愿者，或者什么别的事，我就直接淘汰你了。
自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
谢谢邀请！
自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说，在简历中应该重点呈现以下几方面的内容：
第一：针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，每个岗位需要具备的知识结构是不同的，应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述，一定要有重点。
第二：注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例，通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容，包括具体的方式方法，比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三：注重基础知识的描述。对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法，如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道，要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的，所以一定要重点阐述。
第四：注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！