随机变量x服从正态分布期望怎么求
正态分布随机变量运算规则？
正态分布随机变量运算规则？
正态分布的3倍原则是指:随机变量出现在期望减3倍标准差到期望加3倍标准差区间内的概率是0.9975，所以出现在此区间外的事件是小概率事件。
数值分布在（μ-σ,μ σ)中的概率为0.6827
数值分布在（μ-2σ,μ 2σ)中的概率为0.9545
数值分布在（μ-3σ,μ 3σ)中的概率为0.9973
可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ 3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.
正态分布概率密度函数公式？
正态分布密度函数公式：f(x)exp{-(x-μ)2/2σ2}/[√(2π)σ]。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值,即可算出f值。
两个正态分布条件期望怎么求？
正态分布的期望求法为E（X）X1*p（X1） X2*p（X2） … Xn*p（Xn）。正态分布也称常态分布，又名高斯分布最早由棣莫弗，在求二项分布的渐近公式中得到。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布
正态分布前提？
服从正态分布的条件如下：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。
C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线！！！！！