样本数字特征之间的联系
频数分布直方图怎么估计平均数，中位数和众数？
频数分布直方图怎么估计平均数，中位数和众数？
众数为65，中位数为65；平均数为67. 试题分析：这是一道从频率分布直方图得到样本数据的数字特征的统计题目，众数是指出现次数最多的数，体现在频率分布直方图中，是指高度最高的小矩形的宽的中点的横坐标，中位数是指从左往右小矩形的面积之和为 处的横坐标，而平均数则是由各小矩形的宽的中点的横坐标乘以相应小矩形的面积，然后求和得到，故本题按照这些方法进行计算即可得到众数、中位数、平均数的值.试题解析：由频率分布直方图可知，众数为65，由10×0.03＋5×0.04＝0.5，所以面积相等的分界线为65，即中位数为65，平均数为55×0.3＋65×0.4＋75×0.15＋85×0.1＋95×0.05＝67.
几何的数字特征是什么？
几何的数字特性是指生成几何图形用的特性。
补充特性是指未在尺寸和(或)产品标准中出现,但为确定几何图形所必需的特性(现在的初始值在量值表上表示出)，也可引自引用标准。
几何，就是研究空间结构及性质的一门学科。它是数学中最基本的研究内容之一，与分析、代数等等具有同样重要的地位，并且关系极为密切。
几何学发展历史悠长，内容丰富。它和代数、分析、数论等等关系极其密切。几何思想是数学中最重要的一类思想。暂时的数学各分支发展都有几何化趋向，即用几何观点及思想方法去探讨各数学理论。常见定理有勾股定理，欧拉定理，斯图尔特定理等。
样本方差和总体方差的区别？
1、定义不同
样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
2、准确性
样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。
总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。
3、分母不同
样本方差的分母是n-1。
总体方差的分母却是n。
注意：样本方差是个随机变量，总体方差是个确定值。用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性 所以带有概率估计特性！
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