时间序列模型分析的一般步骤 eviews 逐步回归分析法的步骤?

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eviews 逐步回归分析法的步骤?

逐步回归分析法的步骤?

假设因变量是Y,常量C,解释变量X1,X2,X3,X4
详细的操作为:
1.Quick-Estimate Equation中先选择Method:STEPLS;
2.在Dependent Variable中输入Y,在List of search regressors中输入C X1 X2 X3 X4
3.特别要注意在Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria,选择以显著性水平p值作为判别依据,假设检验水平为5%,设置两个值0.05和0.051。
中选择向前还是向后根据你自己的需要。

如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测?

扩大样本期:expand 起始时间 终止时间(包括预测的时间段)
2、在“Workfile”下,双击序列名,输入解释变量的值(预测的样本值)
3、在估计的方程窗口,点“Forecast”,设置参数

模型检验常用方法有哪些?

正确性分析;有效性分析;有用性分析;高效性分析
正确性分析:(模型稳定性分析,稳健性分析,收敛性分析,变化趋势分析,极值分析等)
有效性分析:误差分析,参数敏感性分析,模型对比检验
有用性分析:关键数据求解,极值点,拐点,变化趋势分析,用数据验证动态模
拟。
高效性分析:时空复杂度分析与现有进行比较
在金融研究中,常用的模型有一下几种理论模型:
一般是用来阐述重要理论,尤其是微观层面的理论,模型中的参数一般是无法直接估计出的,或者理论的结果是并不需要真实数据的拟合,例如 MM 定理。对模型进行验证需要一些变化或者按照模型的推论来做。
结构化的理论模型:
模型是从理论上推导的,但是可以通过实际数据或者参数去进行验证或者直接算出结果。例如, BS 期权定价。
简化式模型:
简化为寻找线性关系,并不直接使用理论模型,只是从模型中找到一些可以支持的说法进行研究,例如时间序列模型

预测分析的客观性原则?

预测分析的客观性可以使决策者方向明、决心大、办法多、免失败。因此,决策者要掌握科学预测的原理、程序和方法,进行科学决策。科学预测的基本原理有:连续性原理、因果性原理、相似性原理。
科学预测的基本程序是:确定预测目的,搜集信息资料,选择预测方法,进行实际预测。主要方法有:回归分析法、时间序列分析法、模型法、直观预测法等。