机械工程师学习哪些课程
机械类高数要学几年？
机械类高数要学几年？
一般都是两学期，也就是一年。分别是高数上、下。
1、高等数学定义：
指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。
广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。
通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。
主要内容包括：极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。
2、高等数学基本内容：
在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。
苏州大学的机械电子工程学哪些课程？
主要课程设置：计算机程序设计、理论力学、材料力学、工程图学、工程材料、机械原理、机械设计、电工与电子技术、互换性与测量技术、液压与气动原理、微机原理与应用、自动控制原理、现代制造装备及自动化、机电一体化技术、机电传动控制、可靠性原理及应用、创新设计等。
机械分为机械工程，机械设计，机械自动化，机械智能，请问有什么区别？
谢谢邀请！
机械类专业都是属于工科大类；下面又分了很多学科专业，比如机械工程、机械设计、自动化等专业；每个专业的培养方向不同，就业方向不大一样；但是实际就业情况根据岗位的需求来看，有可能不同专业毕业生从事的同一个机械类的岗位；所以大家会觉得这几个专业差不多；从课程设置和培养方向来看还是有很大区别的；
现在机械整体行业还是需要高端制造人才；普通毕业生对于机械行业就业的评价不是很高；整体上薪资不是很高；但是从目前整体情况来看，新一代人工智能驱动的智能制造也在升级，现在把更多的中心放在了数据的分析和预测。这里面需要了解人工智能技术，并熟练熟悉算法，把数据算法应用到具体的工业生产经营中，算法工程师和分析师是这个人才链最贵的；机械工程师和自动化工程师在未来长期都会有很大的需求，但是由于属于整个竞争的秉承，所以薪资不会特别高，但是会比较稳定。
我们先看下这几个方向的不同点吧
机械工程
培养目标
该专业培养具备机械设计、制造、机电工程及自动化基础知识与应用能力，能在科研院所、企业、高新技术公司利用计算机辅助设计、制造及技术分析，从事各种机械、机电产品及系统、设备、装置的研究、设计、制造、控制、编程，数控设备的开发、计算机辅助编程，工业机器人及精密机电装置、智能机械、微机械、动力机械等高新技术产品与系统的设计、制造、开发、应用研究，以及从事技术管理的高级工程技术人才。
培养要求
该专业学生主要学习机械设计、制造、电工电子技术、计算机技术、信息处理技术及自动化的基础理论，受到现代机械工程师的基本训练，具有从事机械、机电产品的设计、制造及系统的技术分析与生产组织管理、设备控制的基本能力。
主干课程
机械工程制图、电工与电子技术应用、机电设备自动检测、机械结构分析、液压系统应用与维护、机械制造技术、数控设备操作与维护、机械系统安装与调试、设备电气控制与修理、现代设备管理、机电设备故障诊断与维修等。
就业方向
本专业学生毕业后可从事工业生产部门的机械产品设计开发、加工制造、工装模具设计、生产过程管理、数控技术应用、工业自动生产维护管理、计算机软件应用、产品营销等方面的工作，也可在高等院校、科研部门从事教学和科研工作。该专业适合升学考研。
从事行业
机械设计及其自动化
培养目标
机械设计制造及其自动化专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业主产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。
培养要求
该专业学生主要学习机械设计与制造的基础理论，学习微电子技术、计算机技术和信息处理技术的基本知识，受到现代机械工程师的基本训练，具有进行机械产品设计、制造及设备控制、生产组织管理的基本能力。
主干课程
工程图学、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计基础、气动与液压技术、电工与电子技术、微型计算机原理及应用、机械工程材料、机械CAD/CAM、数控技术、机电一体化设计等。
就业方向
学本专业学生毕业后可在工业生产第一线（各种机械厂，比如三一重工、徐州重工，还有一些汽车制造厂）从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作，发动机设计、机械设计、模具设计、设备维护、生产管理、销售等。该专业适合升学考研。
机械智能制造
培养要求
该专业学生需要掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，具备扎实的工程基础、宽厚的专业知识、突出的实践能力，并通过良好的工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理工作，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德。
主干课程
机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模
就业方向
该专业学生毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。