矩阵中向量组指什么
向量组的维数是什么意思？
向量组的维数是什么意思？
，向量维数指的是这组向量的最大线性无关组的个数。
比如a1(1,0,0),a1(0,1,0),a3(0,0,1),则a1,a2,a3的维数是3。
向量的维数指的是这个向量含几个分量，比如b(x1,x2,x3,x4)的维数就是4。
向量维数是列，因为向量的坐标只有一行，列数表示它的维数。例如（a，b，c)这就是一个三维向量，在数学中，向量（也称为欧几里得向量，几何向量，矢量），指具有大小和方向的量。
基矩阵是指什么样的矩阵？
严格说，矩阵是没有“基”的，只有极大无关组。而矩阵的列向量组（或行向量组）是可以生成向量空间的，而向量空间是有“基”的。
如果没理解错，你可能指的是矩阵向量组生成的向量空间的基。这个基，其实就是矩阵向量组的极大无关组，找出来即可。方法是：将矩阵化为行阶梯形矩阵，就找出来了。
行向量等价与列向量等价的区别？
矩阵的“行向量组”和“列向量组”不等价【解释】：行向量组指矩阵每行构成一个向量,所有行构成的向量的整体称为一个行向量组列向量组指矩阵每列构成一个向量,所有列构成的向量的整体称为一个列向量组向量组就是矩阵，行向量组就是单行的，列向量组就是单列的矩阵。向量组等价不同于矩阵等价 但是如果两个矩阵都是n阶的话，则两矩阵是同一矩阵，两者维数不一样，如果用矩阵的观点，行向量转置后，即使维数与列向量一致，也不一定等价。
matlab中矩阵和向量基本运算有什么区别？
matlab中矩阵和向量基本运算区别是
矩阵是MATLAB中数据的基本格式。而向量和标量都可以理解为矩阵。当矩阵只有一维时，就是向量，1行n列的矩阵称为行向量，m行1列的矩阵称为列向量，1行1列的矩阵称为标量。这就是matlab中矩阵和向量基本运算区别。
规范向量组是什么？
指的是模长为1的向量组。
规范就是指，每个向量的模长都是1，即每个向量都是单位向量。
向量组是由一组向量构成的，如向量组A：a1,a2,a3,…,am.其中a1,a2,a3,…,am均为向量。
向量组等价的基本判定是：两个向量组可以互相线性表示。需要重点强调的是：等价的向量组的秩相等，但是秩相等的向量组不一定等价。向量组A：a1，a2，…am与向量组B：b1，b2，…bn的等价秩相等条件是R（A）R（B）R（A，B），其中A和B是向量组A和B所构成的矩阵。