研究多个自变量对一个变量的影响
心理学两个因素下各有两个水平？
心理学两个因素下各有两个水平？
因为心理学研究自变量与因变量的关系，一个自变量就是一个因素，多个自变量就是多个因素，探讨各个因素对因变量的影响。
说两因素（2X2）设计，就知道你要研究两个自变量，每个自变量有两个水平；要是说成四水平设计，就不知道你有几个自变量，每个自变量有多少水平了，可能是单因素四水平，也可能是两因素（2X2）设计，表义不明，所以不用四水平设计。
教育的两大变量？
教育是指按一定要求培养人的工作，主要指学校培养人的工作。教育的两大变量是指自变量和因变量。教育自变量是指教育对受教育者发生影响的因素和受教育者在教育下发生变化的因素；教育因变量是自变量的作用而产生变化的结果因素，是受教育者成长的见证。
多个自变量对一个因变量用什么方法分析？
既然是调节，我假设是放在linear regression里做，所以你应该要懂regression的基本操作。
compute int调节变量*自变量.
execute.
然后在linear regression里，第一层放自变量和调节变量，第二层放int。int就是interaction term，也就是moderation term。
显著直接看Delta R^2。也就是说加入了moderation以后，能不能比原模型更显著地预测因变量--调节作用是不是显著。
如果在glm里做，就是univariate，然后自变量调节变量都放进covariate里，custom里选择自定义model，手动把两个主效应和它们的交互作用加进模型。结果是anova的表，假设一般学过统计的都会看。
以上两个方法是等价的，一个要手动算interaction term，一个只要点点点。但是都要求你知道自己在干什么。
自变量和因变量的定义是什么？
自变量的定义：任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量。
因变量的定义：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。