矩阵的秩怎么求举个例
矩阵的“秩”是什么意思?怎么计算矩阵的“秩”？
矩阵的“秩”是什么意思?怎么计算矩阵的“秩”？
矩阵的秩一般有2种方式定义
1. 用向量组的秩定义
矩阵的秩 行向量组的秩 列向量组的秩
2. 用非零子式定义
矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶
单纯计算矩阵的秩时, 可用初等行变换把矩阵化成梯形
梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩
什么叫行列式的特征值怎样求矩阵的秩？
行列式没有特征值，方阵才有特征值.
方阵A的特征值指的是满足Ax＝λx（x≠0）的数λ，其中x称为矩阵A的对应于特征值k的特征向量.
求A的特征值的方法：解行列式|A－λE|＝0，E是单位矩阵
例如：
A＝
12
30
|A－λE|＝λ^2－λ－6＝0，λ＝3,-2是特征值
矩阵秩的公式？
矩阵的秩计算公式：A(aij)m×n。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。
单位矩阵的秩为多少？
单位矩阵的秩是1。
在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。除此以外全都为0。
根据单位矩阵的特点，任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身，而且单位矩阵因此独特性在高等数学中也有广泛应用。单位矩阵的特征值皆为1，任何向量都是单位矩阵的特征向量。因为特征值之积等于行列式，所以单位矩阵的行列式为1。
矩阵的秩：
定理：矩阵的行秩，列秩，秩都相等。
定理：初等变换不改变矩阵的秩。
定理：如果A可逆，则r(AB)r(B),r(BA)r(B)。
定理：矩阵的乘积的秩Rabmin{Ra,Rb};
引理：设矩阵A(aij)sxn的列秩等于A的列数n，则A的列秩，秩都等于n。
当r(A)n-2时，最高阶非零子式的阶数＜＝n-2，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)n-1时，最高阶非零子式的阶数＜＝n-1，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。