matlab线性回归步骤
matlab建立一元线性回归方程的优点？
matlab建立一元线性回归方程的优点？
使用matlab建立一元线性回归方程的优点是建模效率高，实现简单。
已知某公司前三年的销售量，用matlab预测第四年、第五年的销售量的方法有哪几种？线性回归我自己搞好了？
bp神经网络、灰色预测，还有一些高级算法，但是我认为这个问题数据较少，这两种方法比较适合！
matlab导出的arima模型怎么看？
看matlab导出的arima模型步骤如下：
1、曲线拟合过程。
2、【分析】，【回归】，【曲线估计】，选择相应变量和拟合模型，得到结果，拟合效果较好。
3、利用指数模型进行预测。
4、首先按照传统的操作方法，n代表了x，y的个数，所以要对n实行加权个案处理。
5、这个时候再对x统计分析发现：数据显示有171个，接着进行线性回归。
如何用matlab求解logistic模型？
logistic模型属于非线性问题。
所以求解其模型函数的系数可以用nlinfit（）非线性回归分析函数来解决。由于给出的数据偏少，通过有效的插值方法，增加合理的数据点。主要代码： a0[-35.287，813.17，0.0098613]; t0:5:75; %t[0,30,45,76]; p[2200 2259.2 2429.3 2699.5 3058.7 3495.8 4000 5228.9 7048.4 8260 8738.6 9152.7 9494 9754.1 9924.9 9997.9]; %p[2200,4000,8260,10000]; fun@(a,t)a(1)./(1 (a(1)/a(2)-1)*exp(-a(3).*t)); a nlinfit(t,p,fun,a0); 运行结果 L11278.4096；P01257.3315；r0.061172 决定系数R2：0.93268
多元线性回归分析怎样做灵敏度分析,用matlab？
所谓灵敏度分析，就是看某个变量发生变动时，其他变量或参数的变化幅度。你估计出了参数，令某个自变量在某个百分比区间内变动，就可以得到因变量的变动范围。