怎么判断列向量大于零
n维向量线性相关的条件？
n维向量线性相关的条件？
表述法有若干。我只说2种：
m个n维列向量线性无关的充要条件是：这m个n维列向量中，不存在一个向量，其可由其余向量线性表示。
m个n维列向量线性无关的充要条件是：不存在一组不全为零的对应系数，使这m个n维列向量乘对应系数并加和之后，为n维零向量。
列向量小于零是什么意思？
列向量是向量的一种表达方式，零是一个实数，向量和实数是不能比较大小的。
两组列向量乘积不等于0说明什么？
两个非零且正交的列向量的内积为0，也就是每两个对应的元素相乘，然后加和，值为0（正交在二维里面就是垂直，可以参考一下垂直向量内积怎么计算）。
两个列向量，比如说都是n维列向量，是不能按照矩阵乘法进行相乘的，更无法得到一个零矩阵。
即使将第二个向量转置，得到一个n维行向量，于是有一个n维列向量乘一个n维行向量，得到n维矩阵，那么这个矩阵必不可能是零矩阵。
只有将第一个向量转置，变成一个n维行向量乘一个n维列向量，结果为一个数，这个数和内积的计算方法是一样的，等于0.
数学两个向量点乘cos大于0和小于0代表什么意思？
大于0是两向量呈锐角小于0向量相反或钝角不知道是不是问的这个
列向量线性无关的三种判断方法？
1、定义法
令向量组的线性组合为零（零向量），研究系数的取值情况，线性组合为零当且仅当系数皆为零，则该向量组线性无关；若存在不全为零的系数，使得线性组合为零，则该向量组线性相关。
2、向量组的相关性质
（1）当向量组所含向量的个数与向量的维数相等时，该向量组构成的行列式不为零的充分必要条件是该向量组线性无关；
（2）当向量组所含向量的个数多于向量的维数时，该向量组一定线性相关；
（3）通过向量组的正交性研究向量组的相关性；
（4）通过向量组构成的齐次线性方程组解的情况判断向量组的线性相关性；线性方程组有非零解向量组就线性相关，反之，线性无关。
（5）通过向量组的秩研究向量组的相关性。若向量组的秩等于向量的个数，则该向量组是线性无关的；若向量组的秩小于向量的个数，则该向量组是线性相关的。