本科生怎么学好数学
本科和专科学得高等数学有什么区别？
本科和专科学得高等数学有什么区别？
学习深度不同。
高等数学是大专院校的基础教育课程，但是各学校采用的教材版本可能不一样。
学科深度要求不一样。专科学生学得浅一些，本科生学深一些。毕竟高等数学是基础教育课程，对后来所学的专业知识产生一定影响，因此跟所学专业还是有关的。有些专业基本跟数学没关系， 比如医学专业，则对高等数学的要求低一些。有些专业，比如自动化专业，对高等数学的要求高一些。
计算机专业本科生对数学感兴趣但是却学不好计算机该怎么办？
计算机专业确实有不少同学会遇到一些学习困难，我从专业学习和实践等方面说说个人建议。
首先，计算机大类专业整体的学习压力是比较大的，如果不能做好学习规划，同时不重视各种实践活动，那么大概率会遇到一些学习障碍。
从专业学习的角度来说，大量的计算机专业课都比较重视实践操作，如果脱离实践环节来学习理论知识，一方面很难建立起画面感，另一方面也很难获得学习的成就感。
很多同学之所以能够快速建立起学习计算机知识的兴趣，一个重要的原因就是能够找到自己的学习切入点，能够通过学习一些专业知识来解决问题，这会产生一个正向驱动，一旦这个正向驱动能够启动起来，会不断提升自身的专业认知能力。
站在数学的角度来看待计算机，计算机就是一个工具。如果自己对于数学很感兴趣，就一定需要通过计算机来解决和验证大量的数学问题，所以当前很多数学专业的同学也非常重视计算机知识的学习，很多数学专业的同学会想尽办法为自己开辟有关计算机的实践渠道，我的实践论坛里就有大量来自数学专业的同学。
从当前大数据、人工智能领域的研究趋势来看，更多的数学专家在这些领域做创新，这就说明数学跟计算机并不分家，很多计算机领域的问题说到底就是数学问题。
我目前在给研究生同学上机器学习（深度学习）这门课，机器学习不仅是大数据领域的核心技术之一，同时也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以很多同学也都非常重视这门课，而要想学好这门课程，就需要具有扎实的数学基础。
从机器学习的流程来看，涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，简单说就是数据、算法和算力三件事，数据是基础，算力是支撑，而算法则是核心。
从这个角度来看，对于数学感兴趣的同学，要坚信自己一定能学好计算机知识，而且越往后学习会越有优势。
虽然每名同学所遇到的学习困难都不尽相同，但是积极参加各种实践活动是走出学习困难的重要方式之一。
我联合多名导师共同搭建了一个实践场景，借助我们的科研资源和产业资源在陆续开展科研实践、项目实践、知识讲座和技术交流等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机专业相关的学习、科研等问题，欢迎与我交流。