r语言的基本数据分析
如何使用R语言中的数学函数对数据进行处理？
如何使用R语言中的数学函数对数据进行处理？
第一步，获取某个数值的绝对值，使用abs()函数；正数的绝对值为自己本身，负数的绝对值为相反数：
第二步，获取某数值的平方根，使用sqrt()函数；负数没有平方根：
第三步，如果处理某个数值，让它向下取整，使用floor()函数：
第四步，若让某个值向上取整，使用ceiling()函数，不管后面有多少位小数，整数进1，
第五步，对某个数值进行四舍五入算法，使用round()函数，如下图所示：
作为一个只会做实验的生物学学生，怎样开始学习R语言？
很简单，keep your hands dirty。不要看书，直接上手实操。
先去datacamp学，边看视频边做题。在这个过程中，你会配好环境，学习基本语法。也会做一些小的项目。
然后可以上coursera的data science课程，起码学会github加rstudio版本管理，函数式编程，以及knitr与可重复研究。最好学着自己写一个程序包。
这时候趁热打铁，就可以把这些东西用在自己的项目里了。最好试着按程序员的要求来要求自己，坚持做版本管理、文档管理和代码模块化、单元测试，而不要只满足于用批处理脚本处理眼下的问题。试着用这些思路完成一个格式化报告，能增强你的信心。如果你学业完成的同时，把主要工作转化为一个程序包，共享给学术社区，那将是非常大的收获。
这时候你再去读The art of R programming, Advanced R这些书，就很容易真正入门了。
入门以后再关注一些前沿的发展，学个python和spark之类的，就能进入更广阔的领域。作为一个数据科学家，基本的技能集就已经建立起来了，正确的方法框架和工作习惯也都能同时建立起来。