matlab画二维正态分布曲线
正态分布的傅里叶变换计算？
正态分布的傅里叶变换计算？
matlab中貌似没有矩形函数 可以自己建立函数文件 function yrect(x); % 矩形函数 rect if length(size(x))2; error(the size of x must less than 3) end yzeros(size(x)); y(abs(x)0.5)1; 傅里叶变换的函数是fourier(f）f为函数
MATLAB如何处理数据异常正态分布？
在进行正态分布建模时，先对数据进行数据过滤，去掉数据中的噪声。
erfc函数是什么？
erfc是互补误差函数。
自变量为x的误差函数定义为：
且有erf(∞)1和erf(-x)-erf(x)。
误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),
是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果；
erfc（互补误差函数）：erfc(α)(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大)；
可以看出erf(α) erfc(α)1,这也是“互补”二字的由来.
如何用Matlab来求解正态分布函数的参数呢？有数据？
直接输入这个试试，round(normrnd(80,5,n))命令 参数为μ,σ的正态分布的随机数据函数 normrnd格式 :R normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.R normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.R normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数注意:在MATLAB中产生正态分布的参数分别为均值和标准差.在仿真的时候很容易将标准差用方差代替,造成仿真结果数据与期望的差别较大。因为自己吃了这个亏,所以在这里特别说明。
一方面提醒自己不要犯类似的错误,也给其他人一个提醒.
用matlab产生随机向量？
randperm(100)生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0，1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器，楼主可以根据需要选取。