用spss判断正态性检验的几种方法
eviews标准差怎么看？
eviews标准差怎么看？
一般用SPSS、EVIEWS来检验。 最简单的方法就是通过画正态分布图来判断，或者Q-Q图，也可以通过用非参数检验中的单样本K-S进行检验
SPSS分析显著性差异？
1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
spss怎么分析是否正态？
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近 K-S检验或者直方图。
spss对几组数据进行正态分布？
Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况（推荐Histogram图）。 一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有 较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布 就可以了。
如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数 检验。
如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察 你的数据的正态分布情况就可以了。
答案2：： qiannyboy的方法是点击按钮，傻瓜式操作，如果你会这 种傻瓜式操作，在操作的最后一步，不去点击ok，而是点paste，就会 出现你需要的程序。 当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了。 进行正态分布检验的方法有 1.直方图 2.峰度系数、偏度系数 3.然后就是非参数的k-s检验，不过大多数是使用这种的，上面的两种 只是在做描述性统计的时候随便说说的…… :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::