spss的独立t检验如何看p值
用spss软件对数据进行t检验，t值最后是个负数，代表什么呢？
用spss软件对数据进行t检验，t值最后是个负数，代表什么呢？
可以为负值，负值代表前一组数据均值小于后一组均值，如果两组数据调换位置就会得到正的t值，实际中主要关注P值大小就好。使用spssau分析就能看出这个问题。
统计分析中，p值和t值各是什么？
t是T检验（小样本质量检测，在参数检验中）的统计量，f是F检验（SPSS中的方差分析有）的统计量，p是一个判断原假设是否成立的量，若pa,接受原假设，pa，拒绝原假设。。。你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了
spss里面t检验的p值看方差齐不齐？
两独立样本:
如果是想用t检验,此时方差不齐,就需要用t撇检验
如果想用方差分析,平衡设计时然可用方差分析.
非平衡设计时方差分析不可用.此时可用秩和检验.
多组独立样本:
1.方差不齐时平衡设计仍然可用,此时虽然不严格服从数理统计要求,但实际检验效果仍然很高.当然也可以用K-W检验,又叫H检验,其实就是多独立样本的秩和检验..
2.方差不齐时非平衡设计用H检验.
邓肯检验怎么看显著性？
显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。
显著性回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数回答的问题是相关程度强弱。
显著性，又称统计显著性(Statistical significance)， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平(Significant level)。
总的来说，它表示群体之间得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。