误差统计分析法适用于什么条件
统计学问题，请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差，自由度，残差有什么关系？
统计学问题，请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差，自由度，残差有什么关系？
估计误差，是指数据处理过程中对误差的估计，有多种统计表示方式。 估计标准误差 ，是实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误.：在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合优度越好；反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合越差.
测量误差什么情况下呈现均匀分布？
均匀分布是一种常见误差分布形式。
在实际检测中，仪表刻度引起的误差、仪器最小分辨率限制引起的误差、数字仪表的量化误差（±1）以及数字计算中的舍入误差均属于均匀分布。
在处理实际问题时， 对于一些只知道误差出现的大致范围，而不知道其分布规律的误差，常按均匀分布的误差对待。
测量数据偶然误差的统计规律有哪些？
总共有四个规律特性：
（1）在一定的观测条件下,误差的绝对值有一定得限值；
（2）绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
（3）绝对值相等的正负误差出现的概率相同；
（4）偶然误差的数学期望为零.
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
什么叫误差性质？
不知道楼主指的是什么误差，因为误差可分为测量误差、计算误差等，所以，不同的误差就有不同的性质。
如果是测量误差，则其性质反映在误差的大小是有一定的概率的，这个概率符合正态分布。因为测量误差是由系统误差、粗大（过失）误差、随机误差组成的，而系统误差是测量系统本身固有的误差（通常为常数），粗大误差是人为因素造成的（应要克服这类的误差），随机误差是符合正态分布的。
如果是计算误差，就太复杂了，这里不好简单论述。但简单说，计算误差由有效位数大小、舍入误差、累计误差等组成的，但还与计算的性质有关。如简单的计算，就仅和有效位数大小、舍入误差、累计误差有关，但如是离散计算，还与截差有关。
但不论什么误差，都反映了所得值与真值之间有差别的一种性质吧。