周期连续信号的频谱具有什么特性
什么是取样信号？
什么是取样信号？
取样信号，是指模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号。示例一
对理想采样信号进行傅立叶变换，可以证明，理想采样信号的频谱是连续信号频谱的周期延拓，重复周期为(采样频率)，即
示例二
其中为理想采样信号的频谱，为连续信号的付氏变换。显然，是频率的连续函数。
数字角频率。
连续非周期信号频谱的特点有？
正弦的信号是一条谱线，带宽为零，非正弦的都是有若干正弦信号合成的，频谱离散或者连续，有一定的带宽
信号的频谱与傅里叶级数的关系？
你说的应该是周期信号的傅立叶级数表示和非周期信号的傅立叶变化吧，其实周期信号也可以进行傅立叶变化，只不过它们变化后的结果一个连续的，一个是离散的，也就是说周期信号可以表示成离散频率的复指数信号之和，而非周期信号由无数在频率上连续的复指数信号组成，所以最终表示出来就是一个积分。
非周期信号的频谱密度就是其傅里叶变换？
周期信号的傅里叶级数的意义是信号在每一个离散频率分量处的幅度；
非周期信号的傅里叶变换可以理解为周期无穷大的周期信号的傅里叶级数。这时，离散的频率逐渐变成了连续的频率，某一点频率处的频谱密度值是没有意义的，如同概率密度函数，你只有求那一点附近一小段频率内与频谱密度函数形成的面积值才有意义，才表示了信号在那一频率点的幅度。
具体参考《信号与系统》郑君里版 清华大学出版社 P91,P111
信号的频谱有什么物理意义？
信号频谱的概念是传统《信号与系统》课程的核心概念之一。掌握信号频谱的概念是从事现代信号处理和系统分析的基本条件
信号频谱的概念可广泛应用在电力系统、机械系统、以及社会系统等各个领域，掌握信号频谱的概念有助于我们开阔思路和解决实际问题，因此了解信号频谱的概念对于各类从业人员都有很大的帮助
频率密度的意义？
描述水文随机现象的随机变量X ,一般属于连续型.因此,X等于任意数x的概率是p｛X＝x｝.水文计算中以累积频率曲线FX(x)～x来描述水文变量的统计特性.如求长江宜昌站年洪峰流量大于或等于 80000m3/s的概率p{X≥80000}FX(80000).在水文计算中,一般根据实测资料通过统计分析推估水文变量的频率密度函数fX(x),再对fX(x)积分,可求得水文变量累积频率函数FX(x):水文计算中,习惯上把累积频率曲线FX(x)简称为频率曲线,fX(x)～x曲线则称为频率密度分布曲线.频率频数/总数*100%