spss常见数据分析方法比较汇总
毕业论文用spss做数据分析有百分比还有万元这样的单位请问怎么做对数据的标准化和怎么求权重？谢谢了？
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先逆向数据正向化
使得所有数据具有统一的量纲和排序标准
然后再倒入SPSS就不会出现你所说的问题啦
spss如何根据分析得出公式？
打开SPSS，
输入数据，
工具栏选择分析，再选择回归，再选择曲线估计，
弹出窗口，填入因变量与自变量，然后在模型选择Logistic。
如果你是想做曲线拟合，那你就把所有模型都选上，只做Logistic，就只选其。
希望能够帮助您，虽然这答案有点晚叻。
如何使用spss进行比率分析？
比率分析，又名比率统计量过程，用于描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。主要的统计指标有：中位数，均值，加权均值，范围，最小，最大，离差系数（COD），变异系数，标准差，平均绝对差（AAD）。下面步骤介绍了如何使用spss对数据文件进行比率分析。
1.打开spss软件，打开数据文件，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令，如下图所示
怎么用spss分析两个不同大小的样本量啊？
两独立样本t检验。先进行正态性检验，Analyze→D S→Explore→在D L下面放入你要进行正态性检验的量→Plots→勾选N p w t满足正态分布后进行两独立样本t检验：Analyze→Compare Means→Independent-SampleT→TV下面输入变量，GV下面输入分组变量(所以你图片的数据录入不对，具体怎么录入上网查一查）最后看sig.是否小于0.05，如果是，说明两组差异在0.05水平上有统计学意义。
如何使用spss进行数据的探索分析？
一.探索分析类型 1、观察数据的分布特征：通过绘制箱锁图和茎叶图等图形，直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律，包括考察数据中是否存在异常值等。
过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值，并分析原因，然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大，不能真实地反映数据的总体特征。2、正态分布检验：检验数据是否服从正态分布。很多检验能够进行的前提即总体数据分布服从正态分布。因此，检验数据是否符合正态分布，就决定了它们是否能用只对正态分布数据适用的分析方法； 3、方差齐性检验：用Levene检验比较各组数据的方差是否相等，以判定数据的离散程度是否存在差异。例如在进行独立右边的T检验之前，就需要事先确定两组数据的方差是否相同。如果通过分析发现各组数据的方差不同，还需要对数据进行方差分析，那么就需要对数据进行转换使得方差尽可能相同。Levene检验进行方差齐性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到的显著性水平（Significance）小于0.05，那么就可以拒绝方差相同的假设。二、具体操作步骤 1、打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【探索】（Explore）命令，SPSS将弹出“探索”（Explore）对话框。2、单击【统计量】（Statistics）按钮，打开“探索：统计量（Explore：Statistics）”对话框,用户在“探索：统计量”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮 3、单击【绘制】（Plots）按钮，打开“探索：图”（Explore：Plots）对话框,用户在“探索：图”对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮 4、单击【选项】（Options）按钮，打开“探索：选项”（Explore：Options）对话框； 5、单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到探索分析过程的数据概述、基本统计描述表、极端值列表、正态分布检验、方差齐性检验、茎叶图、直方图、箱锁图、正态分布Q-Q图、离散正态分布Q-Q图等图表； 6、数据结果显示，见下图。