线性代数中矩阵之间的关系的探讨 量子力学矩阵和线性代数矩阵有什么区别？

线性代数中矩阵之间的关系的探讨

量子力学矩阵和线性代数矩阵有什么区别？

量子力学矩阵和线性代数矩阵有什么区别？

线性代数规定只有m X n和n X m的矩阵可以相乘，为什么量子力学矩阵不符合这一规定？

这问题不该在这里问，一般人不会懂，懂的人也不会在这里回答，估计想说清你提的问题，恐怕不是几句话能说清的。应该去一些专业网站或向一些专业人士去提问。

线性代数矩阵是讨论有限空间内向量的变换，量子力学矩阵是对希尔伯特无限空间的函数的变换。

转置后的矩阵与原矩阵的关系：
向左转|向右转
1、如果AATE（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATAE，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。
2、一阶矩阵的转置不变。
正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵（即该正交矩阵中所有元都是实数）可以看做是一种特殊的酉矩阵，但是存在一种复正交矩阵，复正交矩阵不是酉矩阵。正交矩阵的一个重要性质就是它的转置矩阵就是它的逆矩阵。
向左转|向右转
扩展资料：
矩阵的应用：
矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

谢谢邀请，但十分抱歉，这个课题对我来说太深奥了，非吾力所能及，另请高明吧！

正如文小刚教授所指出，量子力学的线性代数是带有张量分解的线性代数，这是我国教材中缺少的，是带有范畴论category theory性质的矩阵和抽象向量空间。

矩阵性质，都一样的，都是在巧妙的利用矩阵性质，其实线性代数的矩阵可能还不够，应该看矩阵论

大哥 邀请我回答这么高级的问题 我确实不知道 但是谢谢你看得起我 哈哈

线性代数和矩阵论有什么区别？

线性代数是高等代数的一部分，
矩阵论也可以算是高等代数的一部分，
线性代数和矩阵理论有些内容重复，
近世代数是高等代数的进一步抽象，
矩阵论本应在高等代数内讲清楚，但高等代数是大学低年级课程，像线性赋范空间的代数、某些代数结构的代数等等只能放到高年级或者研究生去讲，所以一般高等代数只讲部分矩阵论。