如何证明分布函数是右连续的
一个离散一个连续怎么求联合分布？
一个离散一个连续怎么求联合分布？
首先对连续变量进行离散化处理，然后计算两个变量的联合概率密度函数即可得到两者的联合分布。
分布函数的连续性什么意思？
1、函数的连续性，描述函数的一种连绵不断变化的状态，即自变量的微小变动只会引起函数值的微小变动的情况。确切说来，函数在某点连续是指：当自变量趋于该点时，函数值的极限与函数在该点所取的值一致。
2、对于连续性，在自然界中有许多现象，如气温的变化，植物的生长等都是连续地变化着的。这种现象在函数关系上的反映，就是函数的连续性。简单地说，如果一个函数的图像你可以一笔画出来，整个过程不用抬笔，那么这个函数就是连续的。
什么是连续变量x的概率分布？
分布函数F(x)的定义为： F(x)P{Xx},它可以用来表示任何随机变量，包括连续型和离散型随机变量。0F(x)1,且为单调不减函数。 而连续型随机变量，在书本上是以 F(x)∫f(t)dt 这种形式给出，f(x)称为连续型随机变量的概率密度函数，当随机变量为连续型随机变量时，f(x)F(x) f(x)0, 且∫f(x)dx1(即在负无穷大到正无穷大上的积分等于1)
如何确定概率分布函数的常数？
通过数据确定概率分布函数的常数，x趋于正无穷时F（x)1；F（x)的导数从负无穷到正无穷的积分为1；b1，a-1。例如：P(1X2)∫(1-2) (1/2)e^(-x) dx-(1/2)[ e^(-x) ](1-2)(1/2) [ e^(-1) - e^(-2) ]。尽管P{Xa}0，但{Xa}并不是不可能事件。一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。
设连续型随机变量X的分布函数为(1)确定常数k,b的值(2)求EX,3求DX？
(1)连续型随机变量的分布函数必然连续，由此可考虑分布函数在x0及xπ处的连续性。
要连续，必须左右极限先得相等， 于是 b0, kπ b1，即k1/π,b0。(2)根据(1)的结果可知，这是区间[0,π]上的均匀分布(密度函数在该区间上恒为常数1/π)。由均匀分布的数字特征可知 EX(0 π)/2π/2 （即区间中点） DX(π-0)^2/12π^2/12. （区间长的12分之1）