判断离散变量的方法
为什么称为离散型随机变量？
为什么称为离散型随机变量？
定义：若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值，则称X为离散型随机变量。
比如投一个色子出现的点数X，取值范围是｛1，2，3，4，5，6｝；110报警台一天接到的报警次数Y，取值范围为｛0，1，2……｝
离散型随机变量-怎么才能看出来,是离散型随机变量,还是不是？
如果一个随机变量的所有取值个数为有限个或者可列个，则是离散型随机变量，但是它的取值不一定是整数的。至于连续型随机变量，得要求它的分布函数连续或者存在概率密度函数
怎样区别离散型分布函数和连续型分布函数？
离散型随机变量的取值是有限个或可列个，其分布函数不是连续函数，其分布函数的图像是跳跃的。 离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是P（Xk）pi，i0，1，2，3.。这样子表示概率分布。 连续型随机变量的分布函数是连续函数，连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷。
合格品的数量是离散变量吗？
变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。
有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量，但一般按整数计算，按离散变量来处理。离散变量的数值用计数的方法取得。
因此合格品的数量是离散变量。
偏度和峰度如何判断离散程度？
计算离散系数可以比较准确的衡量，即一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。
1、极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为：
R Max(xi) Min(xi)
2、平均差
平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。