matlab神经网络拟合公式怎么看
如何用matlab拟合数据？
如何用matlab拟合数据？
程序如下：
x[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563]
y[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46]
plot(x,y,g.,markersize,25)%%%有这个是先描点，看出大致是什么图，这里看到像二次曲线的。
hold on
p3polyfit(x,y,2)
%%%%%%下面这个是拟合后的P3公式，式子为什么是这个可以由上面拟合程序得出，放在一个图里面看效果
x20:0.5:4
y20.1701*x2.^2-0.4965*x2 0.6027
plot(x2,y2,b)
matlab怎么实现拟合外推？
拟合外推就是将一个数据集上建立的模型应用到另一个数据集上，可以先用matlab回归函数建立前一数据集的线性关系模型，然后将此模型应用到后一数据集上进行预测，便可实现拟合外推
什么是拟合公式？
拟合函数：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字，这就是拟合函数。
常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具。
通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
matlab做出拟合曲线后，怎么用拟合结果预测后面的X的预测值？
1、最笨的办法，就是通过拟合工具箱拟合数据后，得到的函数表达式和系数值拷贝（Ctrl C）出来，然后整理函数表达式，系数字母用系数值替代。这样就可以进行预测了。
2、用fit（）函数进行拟合，然后用ftype（）函数进行预测。这是比较实用的方法。
x[]
y[]
ftype fittype(0.5-0.5*a*x-125/b sqrt((0.5*a*x 0.5 125/b)^2-a*x));
cdatex;popy;
ffit(cdate,pop,ftype) %拟合
y1y;
x1x;
y2ftype(f.a,f.b,x1); %预测